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相信我們都知道，金屬標牌是一類標識物，很多在流程工業如鋼鐵企業中應用，內容代表產品規格、型號、出廠日期等關鍵信息；表明這些數據的字符是可以直接壓制或刻蝕在標牌本身上，是沒有色差字符，因此很難獲得高質量字符圖象。但字符識別環節中，一部分字符由于噪音、飽和度和外在因素使得待鑒別字符在預備處理后產生斷裂現象。這極大嚴重影響后續構造svm算法，乃至讓整個鑒別過程出現問題。那么怎樣修復呢？

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第一種是探尋耦合中斷點進行修復，這種修復精確，但是探尋耦合中斷點運算量大，程序編寫復雜。

第二種是依據形態學的修復方式，基本原理是由選擇相應形狀大小的構造元對圖像像素做詳細掃描來處理圖象，完成修復。此方法對斷裂比較大的修復存在艱難。

第三種是依據金屬標牌字符的結構類型同時結合待鑒別字符的統計數據，明確提出了一個全新的修復方式：最先依據金屬標牌字符歸一化處理后圖像矩陣大小總結出來的統計數據確定修復長度，檢測到端點（含中斷點），運用端點一定量的連接元素線性擬合出很有可能的持續實體模型，再按照修復長度“預延展”，假如持續實體模型延展后在判斷區間有交點，則認定是中斷點，對斷裂處重新進行線性擬合確定出持續性數據進行插值修復。

以上就是關于目前金屬標牌字符斷裂三種修復方法了，并且金屬標牌種類很多，例如高光標牌、金屬絲印銘牌、腐蝕銘牌等，因此一般都是是以標牌銘牌制作工藝上去分辨的。